面向量子抗性零信任AI安全的范畴框架
密码学与安全
2025-12-01 v1 范畴论
量子物理
摘要
AI模型的快速部署 necessitates robust, quantum-resistant security，尤其是针对对抗性威胁。本文提出了一种新颖的后量子密码(PQC)与零信任架构(ZTA)的集成方案，形式化地基于范畴论，为AI模型访问提供安全保障。该框架独特地将加密工作流程建模为态射，将信任策略建模为函子，实现基于晶格型PQC原语的细粒度、自适应信任和微分段。该方法提供了对抗AI对抗威胁的增强保护。我们通过具体的ESP32实现演示了其有效性，验证了在可量化性能和安全性改进的基础上实现密码-agility过渡， underpinned by categorical proofs for AI security。该实现在ESP32上实现了显著的内存效率，agent使用91.86%的自由堆，broker使用97.88%的自由堆，并成功地以亚毫秒平均延迟拒绝100%的未授权访问尝试。
引用
@article{arxiv.2511.21768,
title = {Categorical Framework for Quantum-Resistant Zero-Trust AI Security},
author = {I. Cherkaoui and C. Clarke and J. Horgan and I. Dey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.21768},
year = {2025}
}