有本事抓住我:打击基于人工货币的政府福利项目中的欺诈行为
系统与控制
2024-02-27 v1 计算机科学与博弈论
系统与控制
摘要
人工货币在众多现实资源分配场景中日益流行,在食品援助和交通福利等政府福利项目中得到应用。然而,此类项目容易受到虚报欺诈的影响,即用户可能虚报其私有属性以获取超出其应得额度的人工货币(积分)。为解决基于人工货币的福利项目中的虚报欺诈问题,我们引入了一种审计机制,该机制在管理者和用户之间诱导出一个两阶段博弈。在我们提出的机制中,运行福利项目的管理者可以以一定成本审计用户,并对虚报信息的用户处以罚款。针对这个审计博弈,我们研究了信号博弈均衡这一自然解概念,并探究了管理者预算的条件以确立均衡的存在性。通过适当设计审计规则,在我们的问题设置中可以通过线性规划计算均衡。我们的分析还给出了任何信号博弈均衡中管理者预期超额支付的上界以及用户虚报信息的概率上界。我们进一步证明,与无审计的现状相比,我们的审计机制对应的虚报欺诈减少量远远超过管理者的运行成本,因为其总成本低于无审计的现状。最后,为突出我们的审计机制在缓解虚报欺诈方面的实际可行性,我们基于华盛顿特区联邦交通福利项目进行了案例研究。在该案例研究中,对于某些参数范围,所提出的审计机制相比无审计策略实现了总成本几个数量级的改进。
引用
@article{arxiv.2402.16162,
title = {Catch Me If You Can: Combatting Fraud in Artificial Currency Based Government Benefits Programs},
author = {Devansh Jalota and Matthew Tsao and Marco Pavone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.16162},
year = {2024}
}