耀斑活动区中小尺度流模式识别与分类的案例研究

我们提出了一种新方法，用于识别太阳大气中的流并将其速度分类为超声速、亚声速或声速。所提方法由三部分组成。首先，将一种算法应用于太阳动力学天文台（SDO）图像数据以定位和追踪流，得到每个流随时间的轨迹。此后，沿每个流的轨迹对六个AIA通道应用微分发射度反演方法，以估计其背景温度和声速。最后，通过对流的速度边界是否大于、小于或等于背景声速进行同时假设检验，将每个流分类为超声速、亚声速或声速。所提方法应用于2012年3月6日12:22:00至12:35:00以及2012年3月9日03:00:00至03:24:00的171 {\AA}谱线SDO图像数据。检测到18个等离子体流，其中11个在$70\%$显著性水平下被分类为超声速，3个为亚声速，3个为声速。在所有这些情形中，有2个流不能严格归入上述某一类，因为它们从亚声速状态变为超声速，反之亦然。我们将其标记为跨声速流的子类。所提方法提供了一种自动且可扩展的方案，用于识别小尺度流并将其速度分类为超声速、亚声速或声速。我们识别并分类了耀斑环中的小尺度流模式。结果表明，这些流可分为四类：亚声速、超声速、跨声速和声速。从AIA图像中检测到的流可结合其他高分辨率观测数据（如Hi-C 2.1数据）进行分析，并可用于流模式形成理论的发展。