级联精化视频去噪与不确定性自适应
计算机视觉与模式识别
2024-08-06 v1
摘要
精确对齐对于视频去噪至关重要。然而，在噪声环境中估计对齐具有挑战性。本文提出了一种级联精化视频去噪方法，可以同时精化对齐和恢复图像。更好的对齐使每帧能够恢复更多细节信息。此外，更好的图像质量带来更好的对齐。该方法在CRVD数据集上以较大优势达到了SOTA性能。同时，为了处理多级噪声，每次迭代后生成了不确定性图。因此，避免了易于恢复视频上的冗余计算。应用该方法后，整体计算量平均减少了25%。
引用
@article{arxiv.2408.02284,
title = {Cascading Refinement Video Denoising with Uncertainty Adaptivity},
author = {Xinyuan Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02284},
year = {2024}
}