基于扩展噪声消除的级联噪声消除与声学回声消除
音频与语音处理
2024-12-06 v1 声音
摘要
在许多语音录制应用中，所记录的目标语音都会被噪声和声学回声污染，因此需要进行联合噪声消除(NR)与声学回声消除(AEC)。常见的级联设计是 NR 滤波器紧跟在 AEC 滤波器之前。这类 NR 滤波器旨在消除近端房间噪声（可能也部分消除回声），仅作用于麦克风，因此 AEC 滤波器需要建模回声路径及 NR 滤波器。本文提出一种新设计，将扩展噪声消除(NRext)滤波器置于 AEC 滤波器前，假设回声路径为加法映射，从而保留加法运算。在此设计下，NRext 滤波器旨在消除近端房间噪声以及回声中远端房间噪声分量，作用于麦克风和扬声器。我们表明，后续的 AEC 滤波器与 NRext 滤波器独立，从而只需建模回声路径，显著提升 AEC 性能。此外，NRext 滤波器的自由度随扬声器数量线性增长，而传统 NR 滤波器不具备这一特性，从而改善了 NR 性能。
引用
@article{arxiv.2406.08974,
title = {Cascaded noise reduction and acoustic echo cancellation based on an extended noise reduction},
author = {Arnout Roebben and Toon van Waterschoot and Marc Moonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.08974},
year = {2024}
}
备注
Accepted for publication in EUSIPCO 2024