CARTS：面向5G ISAC的协作自适应资源触发与拼接
网络与互联网体系结构
2025-07-21 v1 信号处理
摘要
本文提出了CARTS，一种为提供集成感知与通信（ISAC）服务的自适应5G上行探测方案。通信与感知的性能根本取决于准确和最新的信道状态信息（CSI）的可用性。在现代5G网络中，上行CSI来源于两个参考信号：解调参考信号（DMRS）和探测参考信号（SRS）。然而，当前的基站实现将这些CSI测量视为独立的信息流。CARTS的核心创新在于融合这两个CSI流，从而增加CSI更新的频率，并将感知机会扩展到更多用户。CARTS解决了两个关键挑战：（i）一种新颖的信道拼接与补偿方法，将来自DMRS和SRS的非同步CSI估计集成在一起，尽管它们具有不同的时间和频率分配；（ii）一种实时的SRS触发算法，补充不可控的DMRS计划，确保所有用户获得充足且不重复的感知机会。我们的基于轨迹的评估显示，CARTS在可扩展性方面显著优于仅使用周期性SRS的基线方案，使信道估计误差（NMSE）达到0.167，用户端跟踪精度达85厘米，同时支持的user数量为基线的两倍。通过机会性地组合DMRS和SRS，CARTS为在不需额外无线资源的情况下提高ISAC的CSI可用性提供了实用的、符合标准的解决方案。
引用
@article{arxiv.2507.13676,
title = {CARTS: Cooperative and Adaptive Resource Triggering and Stitching for 5G ISAC},
author = {Cheng Jiang and Yihe Yan and Yanxiang Wang and Jiawei Hu and Chun Tung Chou and Wen Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.13676},
year = {2025}
}