载波聚合赋能的集成感知与通信信号设计与处理
信号处理
2023-11-29 v4 信息论
math.IT
摘要
未来的移动通信系统将支持车联网（IoV）和扩展现实（XR）等智能应用。集成感知与通信（ISAC）被认为是未来移动通信系统中满足这些智能应用高数据速率通信与高精度感知的关键技术之一。随着无线设备与服务的爆炸式增长，频谱资源短缺导致 ISAC 系统可用频带碎片化，从而降低了感知性能。面对上述挑战，本文提出一种基于载波聚合（CA）的 ISAC 信号，聚合高频与低频带以提升感知性能，其中基于 CA 的 ISAC 信号可使用四种不同的聚合导频结构进行感知。接着，提出一种基于压缩感知（CS）的 ISAC 信号处理算法，并采用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）求解重构凸优化问题。最后，推导了基于 CA 的 ISAC 信号的 Cramér-Rao 下界（CRLBs）。仿真结果表明，CA 有效提高了距离与速度估计的精度。
引用
@article{arxiv.2309.14008,
title = {Carrier Aggregation Enabled Integrated Sensing and Communication Signal Design and Processing},
author = {Zhiqing Wei and Haotian Liu and Xinyi Yang and Wangjun Jiang and Huici Wu and Xingwang Li and Zhiyong Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14008},
year = {2023}
}
备注
17pages, 17 figures, already early access in IEEE Transactions on Vehicular Technology