卡内基超新星计划：Ia型超新星的分类

我们利用\emph{卡内基超新星计划}获得的97颗Ia型超新星的光谱与均匀测光数据，以及Zheng等人(2018)给出的36颗Ia型超新星子集，在四维(4-D)参数空间中检验极大光度的相关性：$B$波段绝对星等$M_B$、\ion{Si}{2}~$\lambda6355$速度\vsi，以及\ion{Si}{2}伪等效宽度pEW(\ion{Si}{2}~$\lambda6355$)和pEW(\ion{Si}{2}~$\lambda5972$)。利用高斯混合模型(GMMs)表明，Branch图中原有的四个组在此参数化下定义良好且稳健。我们在[$M_B$, \vsi]空间中找到了描述样本行为的三个连续组。将GMM扩展到完整4-D空间得到的分组系统仅轻微改变了[$M_B$, \vsi]投影中的组定义，表明[$M_B$, \vsi]中的大部分聚类信息已包含在2-D GMM分组中。然而，完整4-D空间确实将Branch图中较快天体在核正常与宽线天体之间的组成员进行了划分。发现了$M_B$与pEW(\ion{Si}{2}~$\lambda5972$)之间的显著相关性，这意味着Branch组成员仅由光谱量即可很好地约束。总体而言，我们发现高维GMM降低了原本定义的Branch组之间天体的组成员不确定性。我们还发现，纳入\vsi后宽线Branch组变得近乎独立，表明这类SNe Ia子类可能与其他组有某种不同。