基于自适应机制设计的碳市场仿真
机器学习
2024-06-14 v2 人工智能
多智能体系统
摘要
碳市场是一种基于市场的工具，旨在激励经济主体将个人利润与全球效用（即减少碳排放以应对气候变化）保持一致。配额交易是基于分配和交易碳排放配额（碳排放信用）的关键原则，使经济主体能够遵循计划排放并对超出排放进行惩罚。在配额交易中，中央当局负责引入和分配这些配额。然而，碳市场动态的复杂性使得准确仿真变得不可行，这反过来阻碍了有效分配策略的设计。为此，我们提出了一种自适应机制设计框架，使用分层、无模型的多主体强化学习（MARL）来仿真市场。政府代理器分配碳信用，而企业参与经济活动和碳交易。该框架全面展示了代理器的行为。数值结果表明，MARL使政府代理器能够在生产力、平等性和碳排放之间取得平衡。我们的项目已在 GitHub 上提供：https://github.com/xwanghan/Carbon-Simulator。
引用
@article{arxiv.2406.07875,
title = {Carbon Market Simulation with Adaptive Mechanism Design},
author = {Han Wang and Wenhao Li and Hongyuan Zha and Baoxiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.07875},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 4 figures