中文

Captain Cinema:面向短片生成的框架

计算机视觉与模式识别 2025-07-25 v1

摘要

我们提出了 Captain Cinema,这是一个用于短片生成的框架。给定电影情节的详细文本描述,我们的方法首先生成一系列关键帧,以概述整个叙事,确保故事和视觉表现(例如场景和人物)在长范围内的连贯性。我们称此步骤为自上而下的关键帧规划。这些关键帧随后作为视频合成模型的条件信号,用于生成它们之间的时空动态。此步骤称为自下而上的视频合成。为支持多场景长叙事电影作品的稳定高效生成,我们引入了针对长上下文视频数据的多模态扩散转换器(MM-DiT)的交错训练策略。我们的模型在特别精选的电影数据集上进行训练,数据集包含交错的数据对。我们的实验表明,Captain Cinema 在自动创建视觉连贯且叙事一致的高质量短电影方面表现优异,同时具有高效性。项目页面:https://thecinema.ai

关键词

引用

@article{arxiv.2507.18634,
  title  = {Captain Cinema: Towards Short Movie Generation},
  author = {Junfei Xiao and Ceyuan Yang and Lvmin Zhang and Shengqu Cai and Yang Zhao and Yuwei Guo and Gordon Wetzstein and Maneesh Agrawala and Alan Yuille and Lu Jiang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18634},
  year   = {2025}
}

备注

Under review. Project page: https://thecinema.ai