Capivara：面向 IFU 数据立方体的光谱基分割方法

我们提出了 capivara，这是一个快速且可扩展的光谱基分割软件包，旨在研究银河系中不同结构组成的天体属性。该 spectro-segmentation 码用于积分域单元（IFU）数据，为银河系结构提供全面视角，超越常规的径向梯度和鼓膜-盘二分法。它使对不同组成部件的星光年龄和金属丰度进行详细比较，并自然通过根据主导光谱特征对像素进行分组来识别异常值。该算法利用 Torch 的可扩展性和 GPU 加速，输出一个掩码 FITS 文件，将每个像素分配给其相应的组并生成对应的一维光谱，无需采用 Voronoi 分箱。我们采用 MaNGA 银河系样本演示了该方法的能力，将 capivara 分割与星光光谱拟合码相结合，以推导出星际灯光和离子化气体属性。该方法有效识别具有相似光谱属性的区域，涵盖连续光谱和发射线。通过聚合这些区域的光谱，我们在保持每组内光谱一致性的同时提高了分析的信噪比。capivara 在 MIT 许可下发布，可在 https://github.com/RafaelSdeSouza/capivara 获取。