CAPD：一种用于安全弹性战场物联网作战的上下文感知策略驱动框架
密码学与安全
2022-08-04 v1 人工智能
多智能体系统
摘要
战场物联网（IoBT）将提升步兵单位的作战效能。然而，这要求传感器、无人机、作战装备和无人车辆等自主资产在对抗性多域作战中协作、安全共享信息并对敌手攻击具有弹性。CAPD通过提供一个上下文感知、策略驱动的框架来解决此问题，该框架支持战场空间中自主实体间的数据与知识交换。我们提出一种IoBT本体，促进受控信息共享以实现系统间语义互操作。其关键贡献包括提供具有共享语义模式的知识图、与背景知识集成、强制数据一致性与推理的高效机制，以及支持基于属性的访问控制。IoBT中的传感器提供数据，基于该本体创建填充的知识图。本文描述使用CAPD检测并缓解敌手行动。CAPD利用对感知数据的推理与SPARQL查询实现态势感知。例如，敌手可导致传感器失效或劫持，并破坏战术网络以降级视频监控。在此类情况下，CAPD使用基于本体的推理器查看替代方法如何仍能支持任务。根据带宽可用性，推理器通过主动转码发起创建降低帧率的灰度视频，或仅传输静态图像。这种对任务感知环境与攻击上下文进行推理的能力使自主IoBT系统能在对抗条件下展现弹性。
引用
@article{arxiv.2208.01703,
title = {CAPD: A Context-Aware, Policy-Driven Framework for Secure and Resilient IoBT Operations},
author = {Sai Sree Laya Chukkapalli and Anupam Joshi and Tim Finin and Robert F. Erbacher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01703},
year = {2022}
}