战场物联网中安全传感器激活的图形化贝叶斯博弈
信息论
2018-09-24 v1 计算机科学与博弈论
math.IT
摘要
本文研究战场物联网（IoBT）系统的安全传感器激活问题，其中攻击者攻陷一组 IoBT 传感器以窃听并获取战场信息。在所考虑模型中，每个 IoBT 传感器基于其效用决定是否传输。每个传感器的效用由其传输数据的冗余度、保密容量与能耗表示。由于 IoBT 传感器通信范围有限且对窃听者位置存在不确定性，该问题被建模为以 IoBT 传感器为参与者的图形化贝叶斯博弈。随后，修改 IoBT 传感器的效用以考虑激活每个传感器对其邻居效用的影响，从而获得更好的系统性能。修正后的博弈被证明是一个贝叶斯势博弈，并提出了一种保证找到博弈纳什均衡的最佳响应算法。仿真结果显示了 IoBT 传感器传输信息与期望保密水平之间的权衡。仿真结果还证明了所提方法相比所有 IoBT 传感器均激活的基线在降低能耗方面的有效性。当传感器数量为 5000 时，能耗降低相较基线可达 98%。
引用
@article{arxiv.1809.08207,
title = {A Graphical Bayesian Game for Secure Sensor Activation in Internet of Battlefield Things},
author = {Nof Abuzainab and Walid Saad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08207},
year = {2018}
}