深度卷积神经网络中视觉搜索的容量限制
计算机视觉与模式识别
2021-03-30 v2 神经元与认知
摘要
深度卷积神经网络大致遵循生物视觉系统的架构，并在物体识别任务中表现出与人类观察者相当的性能。在本研究中，我测试了三个预训练的深度神经网络在简单视觉特征和特征组合的视觉搜索中的表现。结果揭示了与人类表现的质的差异。在人类实验中凸显的简单特征搜索，与在人类视觉中表现出严格容量限制的特征组合搜索之间，似乎没有明显区别。在此处测试的神经网络中，两类刺激均显示出可比的容量限制。
引用
@article{arxiv.1707.09775,
title = {Capacity limitations of visual search in deep convolutional neural networks},
author = {Endel Poder},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09775},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 4 figures