深度神经网络揭示大脑腹侧视觉通路中神经表征复杂度的梯度
神经元与认知
2017-03-13 v1
摘要
汇聚的证据表明，哺乳动物的腹侧视觉通路在下游区域编码日益复杂的刺激特征。利用深度卷积神经网络，我们现在可以定量地证明，在人脑的腹侧通路中确实存在一个明确的特征复杂度梯度。我们的方法还允许将日益复杂的刺激特征映射到人脑各处，提供了一种探测表征如何在皮层表面映射的自动化方法。最后，研究表明，深度卷积神经网络能够以前所未有的精度解码人脑中的表征，为研究人脑提供了一个更敏感的窗口。
引用
@article{arxiv.1411.6422,
title = {Deep Neural Networks Reveal a Gradient in the Complexity of Neural Representations across the Brain's Ventral Visual Pathway},
author = {Umut Güçlü and Marcel A. J. van Gerven},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.6422},
year = {2017}
}