我们能精确计算多组分金属熔体中的粘度吗？
材料科学
2022-11-08 v1 化学物理
计算物理
摘要
计算多组分金属熔体中的粘度对经典与\textit{ab~initio}分子动力学模拟方法都是一项挑战。前者可能无法提供足够精度，而后者资源消耗过大。机器学习势能在精度与计算效率间提供了最优平衡，因此看似解决此问题极具前景。在此，我们探讨使用DeePMD-kit实现的深度神经网络势（DP）模拟三元Al-Cu-Ni熔体的运动粘度。我们计算了Al-Cu-Ni中运动粘度的浓度与温度依赖关系，并得出结论：所开发的势允许以高精度模拟粘度；与实验数据的偏差不超过9\%，且接近实验数据的不确定区间。更重要的是，我们的模拟在粘度的浓度依赖关系中重现了共晶点处的最小值。因此，我们得出结论：基于DP的MD模拟是计算多组分金属熔体粘度极具前景的途径。
引用
@article{arxiv.2211.03483,
title = {Can we accurately calculate viscosity in multicomponent metallic melts?},
author = {Nikolay Kondratyuk and Roman Ryltsev and Vladimir Ankudinov and Nikolay Chtchelkatchev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03483},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 7 figures