基于查询的目标检测器能否以更少的阶段进行设计？
计算机视觉与模式识别
2023-09-29 v1
摘要
自 DETR 发表以来，基于查询的目标检测器取得了显著进展。然而，大多数现有方法仍依赖于多阶段编码器与解码器，或二者的结合。尽管取得了高精度，多阶段范式（通常由 6 个阶段组成）存在计算负担重等问题，促使我们重新思考其必要性。本文中，我们探索多种技术以增强基于查询的检测器，并基于这些发现提出了一种称为 GOLO（Global Once and Local Once）的新模型，其遵循两阶段解码范式。与其他采用多阶段解码器的主流基于查询的模型相比，我们的模型使用更少的解码器阶段，同时仍取得了可观的性能。在 COCO 数据集上的实验结果证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2309.16306,
title = {Can the Query-based Object Detector Be Designed with Fewer Stages?},
author = {Jialin Li and Weifu Fu and Yuhuan Lin and Qiang Nie and Yong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16306},
year = {2023}
}