能否设计一系列类脑用于神经形态计算以解决复杂反问题
新兴技术
2019-03-07 v1
摘要
在这篇立场论文中，我们讨论了神经形态计算，特别是基于有限元（FE）方法设计一系列具有不同忆阻值的类脑以解决复杂不适定反问题的学习/训练算法。首先，我们论述神经形态计算，并聚焦于一种属于神经形态计算范畴的忆阻电路计算。其次，基于文献[1]（其中研究了复杂忆阻电路的复杂动力学），我们设计了一种方法和途径来训练该忆阻电路，从而最优地获得忆阻值。
引用
@article{arxiv.1903.02524,
title = {Can One Design a Series of Brains for Neuromorphic Computing to solve complex inverse problems},
author = {Mingyong Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02524},
year = {2019}
}
备注
8 Pages