AI 能否模拟人类定义新词的能力？
计算与语言
2025-02-24 v1 人工智能
摘要
语言学中的一个持续争论是人工智能（AI）能否有效模拟人类在语言任务中的表现。虽然大量研究聚焦于 AI 在各种语言能力上的表现，但对其在通过不同词构成过程形成新词定义方面的能力关注不足。本研究通过检验人类与 AI 生成响应在定义三类希腊语 neologisms（混合词、复合词和派生词）时的一致性来填补这一空白。该研究采用线上实验，人类参与者为 neologisms 选择最合适的定义，而 ChatGPT 接收相同的提示。结果显示，对于混合词和派生词，人类与 AI 响应之间存在一定的一致性，但对于复合词则没有一致性。然而，考虑到人类多数响应后，AI 的一致性在混合词和派生词方面较高。这一发现凸显了人类语言的复杂性以及 AI 在捕捉其细微差别方面仍面临的挑战。特别是，它们表明需要将更先进的语义网络和上下文学习机制整合到 AI 模型中，以提高其对复杂词构成过程的理解能力，尤其是复合词。
引用
@article{arxiv.2502.14900,
title = {Can AI mimic the human ability to define neologisms?},
author = {Georgios P. Georgiou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14900},
year = {2025}
}