CAMREP：Concordia 动作与运动数据库
计算机视觉与模式识别
2017-10-10 v1
摘要
动作识别、运动分类、步态分析与合成是计算机图形学、生物力学和人机交互等多个领域的基础问题，并产生了大量的研究。此类数据十分复杂，因为其本质上是多维的，且具有多种模态，如视频、动作捕捉数据、加速度计数据等。虽然其中某些数据（如单目视频）易于获取，但其他数据（如动作捕捉数据或多视角视频）的获取则困难且昂贵得多。这为研究界中数据驱动的研究设置了巨大的准入门槛。我们已着手创建一个由多个动作与运动数据库组成的全新大型动作与运动数据库（CAMREP）。该数据库的独特之处在于我们使用了多种模态，从而支持多模态分析。目前，各数据集的规模不一，部分数据集包含大量受试者，而其他则较少。在部分情况下，我们还采集了较长的捕捉序列，使得部分数据集规模相当大。
引用
@article{arxiv.1710.02566,
title = {CAMREP- Concordia Action and Motion Repository},
author = {Kaustubha Mendhurwar and Qing Gu and Vladimir de la Cruz and Sudhir Mudur and Tiberiu Popa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02566},
year = {2017}
}