CaloClouds3：面向高细粒度 calorimeter 仿真的超快速几何无关性模拟
仪器与探测器
2026-03-26 v2 高能物理 - 实验
计算物理
摘要
我们Present CaloClouds3，这是一种用于高细粒度探测器 barrel 中光子 shower 快速仿真的模型。该迭代首次展示了点云模型如何运用角向条件化在所有入射角度上复制光子。该模型生成的 shower 可用于整个探测器 barrel，由于采用了特殊制作的与位置无关的训练数据。凭借这种灵活性，该模型可用于完整的仿真与重建链中，以进一步评估模型的物理性能。鉴于生成模型的推理时间是关键考虑因素，预处理和超参数被激进优化，推理速度较 Geant4 提升了两个数量级。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.01460,
title = {CaloClouds3: Ultra-Fast Geometry-Independent Highly-Granular Calorimeter Simulation},
author = {Thorsten Buss and Henry Day-Hall and Frank Gaede and Gregor Kasieczka and Katja Krüger and Anatolii Korol and Thomas Madlener and Peter McKeown and Martina Mozzanica and Lorenzo Valente},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.01460},
year = {2026}
}
备注
28 pages, 19 figures