基于分数生成模型的量能器簇射模拟
高能物理 - 唯象学
2022-12-07 v3 机器学习
高能物理 - 实验
数据分析、统计与概率
仪器与探测器
摘要
分数生成模型是一类新的生成算法，已被证明即使在高位空间中也能生成逼真图像，目前在各类基准类别与应用上超越其他最先进模型。本工作中我们提出 CaloScore，一种应用于量能器簇射生成的、面向对撞机物理的分数生成模型。利用 Fast Calorimeter Simulation Challenge 2022 数据集研究了三种不同的扩散模型。CaloScore 是分数生成模型在对撞机物理中的首次应用，能够为所有数据集生成高保真量能器图像，为量能器簇射模拟提供了一种替代范式。
引用
@article{arxiv.2206.11898,
title = {Score-based Generative Models for Calorimeter Shower Simulation},
author = {Vinicius Mikuni and Benjamin Nachman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11898},
year = {2022}
}