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变式技能视频分割

计算机视觉与模式识别 2025-07-17 v1

摘要

变式训练是一种快速增长的以体重为中心的练习方式,包含不同类别,其中一种以技能为焦点。变式训练中的技能包含运动员执行的静态元素和动态元素。静态技能的评估基于其难度级别和保持时间。能够从视频中识别等距技能并对其进行分割以估计其持续时间的自动化工具将有利于帮助运动员进行训练和在比赛中进行裁判判断。尽管关于通过身体姿态分析进行动作识别的视频理解文献丰富,但尚无工作专门针对变式训练技能的视频时间分割问题。本研究旨在为变式训练领域的自动化工具提供初始步骤。为了推进该领域的知识,我们提出了一个由运动员执行的静态变式训练技能视频 footage 组成的数据集。每个视频都标注了时间分割,以确定每个技能的范围。我们报告了在所提出的数据集上解决技能时间分割问题的基线方法结果。结果突出了所提出问题的可行性,但仍有改进的余地。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.12245,
  title  = {Calisthenics Skills Temporal Video Segmentation},
  author = {Antonio Finocchiaro and Giovanni Maria Farinella and Antonino Furnari},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12245},
  year   = {2025}
}

备注

9 pages, 6 figures, In Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - Volume 2