时间动作分割：现代技术分析
计算机视觉与模式识别
2023-10-24 v5
摘要
视频中的时间动作分割（TAS）旨在对长达数分钟的包含多类动作的视频中的视频帧进行密集识别。作为一项长程视频理解任务，研究者已开发了大量方法并借助各种基准测试了其性能。尽管近年来 TAS 技术快速增长，但尚无针对这些领域的系统性综述。本综述分析并总结了最重要的贡献与趋势。具体而言，我们首先考察任务定义、常用基准、监督类型以及主流评估指标。此外，我们系统研究了该主题的两项关键技术，即帧表示与时间建模，二者在文献中已被广泛研究。随后我们对现有 TAS 工作按监督程度进行分类梳理，并通过指出和强调若干研究空白来结束本综述。另外，我们整理了一份 TAS 资源列表，可在 https://github.com/nus-cvml/awesome-temporal-action-segmentation 获取。
引用
@article{arxiv.2210.10352,
title = {Temporal Action Segmentation: An Analysis of Modern Techniques},
author = {Guodong Ding and Fadime Sener and Angela Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10352},
year = {2023}
}
备注
19 pages, 9 figures, 8 tables, TPAMI 2023