多编码器场景下 mp3stego 的校准隐写分析
密码学与安全
2018-12-27 v1 多媒体
摘要
对比 mp3 与 wave 的普及程度以及各自相关的发表文献数量，可以看出 mp3 隐写分析尚未得到充分关注。此外，对现有 mp3 隐写分析工作的调查表明，一个主要因素被忽略了。对不同 mp3 编码器的实验表明，它们的输出存在细微差异。这表明 mp3 标准的实现方式各不相同，如果不妥善处理，将会降低隐写分析的性能。此外，校准是一种强大的技术，但在 mp3 隐写分析中尚未发挥其真正潜力。本文试图填补这些空白。首先，我们对不同编码器进行分析，并表明仅用四个特征就能相当准确地对它们进行分类。然后，我们提出了一组基于量化步长（quantization step）的新型校准特征。为此，我们证明量化步长是一个带限信号，且隐写噪声对其高频分量的影响更为显著。通过对量化步长应用低通滤波器，我们得到了量化步长的估计值，进而用于校准特征。
引用
@article{arxiv.1709.08084,
title = {Calibrated steganalysis of mp3stego in multi-encoder scenario},
author = {Hamzeh Ghasemzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08084},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 4 Tables, 10 Figures, Submitted journal paper