工业物联网中用于预测式数据分发的缓存辅助协作 D2D 运作
网络与互联网体系结构
2018-02-21 v1
摘要
工业自动化部署构成具有挑战性的环境，其中移动的 IoT 机器在勘测与巡检操作中可能产生高清视频及其他重型传感器数据。将海量内容传输至边缘网络基础设施并最终送达远端人类操作员，需要由智能数据缓存与投递机制支撑的可靠高速无线链路。本工作中，我们通过提议将移动工业机器作为 device-to-device (D2D，设备到设备) 缓存辅助节点，来解决典型工厂自动化场景中的内容分发挑战。为提升高速毫米波 (mmWave) 数据连接的可靠性，我们引入替代性内容分发模式，并构建一种新颖的感知移动性方法，基于预期无线链路条件来制定预测式模式选择策略。我们还对代表性数据分发策略进行了彻底的系统级评估，以确认采用无线边缘 D2D 赋能协作缓存的预测式方案在降低内容投递时延和提升数据获取可靠性方面的益处。
引用
@article{arxiv.1802.06902,
title = {Caching-Aided Collaborative D2D Operation for Predictive Data Dissemination in Industrial IoT},
author = {Antonino Orsino and Roman Kovalchukov and Andrey Samuylov and Dmitri Moltchanov and Sergey Andreev and Yevgeni Koucheryavy and Mikko Valkama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.06902},
year = {2018}
}