具有 D2D 与认知通信的内容导向异构网络分析
网络与互联网体系结构
2018-08-06 v1
摘要
以认知通信形式实现的 D2D 通信与频谱共享的内容导向运行，有望成为具有带宽饥渴型服务的低成本下一代无线系统的赋能技术。为此，缓存是这些系统的重要基石。本工作中，我们对这样一种异构网络建模，并建模了一种流行度感知缓存算法，其中我们试图以比冷门内容更高的概率将更流行的内容保留在系统单元的缓存中。此外，为改善信道容量的利用，启用了设备到设备（D2D）传输的叠加（除非这些传输相互干扰）。我们用解析连续时间马尔可夫链（CTMC）对系统建模。我们有一个由 LEO 卫星、基站（BS）以及一组位于 BS 覆盖边界内、可从卫星、从 BS 或以 D2D 模式获得服务的设备组成的异构网络架构。我们的设备在从卫星获得服务时以主模式运行，而在通过地面链路从 BS 或某 D2D 模式设备获得服务时以次模式运行。我们针对能效（EE）和良好吞吐量指标评估系统。我们考察了流行度感知缓存、通用源概念的集成以及 D2D 模式下的叠加如何影响网络性能。此外，我们研究了资源分配（RA）与性能指标如何交织。
引用
@article{arxiv.1808.01021,
title = {Analysis of Content-Oriented Heterogeneous Networks with D2D and Cognitive Communications},
author = {S. Sinem Kafıloğlu and Gürkan Gür and Fatih Alagöz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.01021},
year = {2018}
}
备注
20 pages, 10 figures