基于电力线调制解调器的智能电网电缆诊断监测

电缆状态的远程监测是下一代智能电网的一项基本特征，其具备持续监视和控制电网基础设施的能力。本文提出一种利用电力线调制解调器（PLM）作为传感器来监测电缆健康状态的技术。我们设想这些 PLM 已全部或大部分为数据通信目的而部署，并聚焦于智能电网中的配电网络或邻里区域网络。针对此种设置，我们提出一种基于机器学习（ML）的框架，通过持续监测电缆状态来自动进行电缆诊断，以识别、评估和定位可能的退化。作为该技术的一部分，我们还在 PLM 内综合了最先进的反射测量方法，以提取有益特征，使所提出的 ML 方案有效工作。仿真结果证明了我们的方案在不同老化条件和负载配置下的有效性。最后，我们通过评估所提诊断方法的鲁棒性并将其与现有替代方案比较，对该方法进行了反思。