C-QUERI：美国国会提问、交流与响应的制度数据集
计算机与社会
2025-09-29 v1 计算与语言
摘要
政治访谈和听证会中的提问服务于信息收集之外的战略目的，包括推进党派叙事和塑造公众认知。然而，这些战略方面由于缺乏大规模数据集而未得到充分研究。国会听证会为研究政治提问提供了尤为丰富且可操作的场所：互动受正式规则结构化，见证人必须作出回应，不同政党派的成员都有机会提问，从而可以在党派之间进行行为比较。我们开发了从非结构化听证记录中提取提问-回答对的管道，并构建了一个涵盖第108届至第117届国会委员会听证会的新型数据集。我们的分析揭示了不同党派提问策略存在系统性差异，表明提问者的党派归属可以从其提问本身被预测。我们的数据集和方法不仅推动了国会政治的研究，还为分析类似访谈场景中的提问-回答提供了通用框架。
引用
@article{arxiv.2509.21548,
title = {C-QUERI: Congressional Questions, Exchanges, and Responses in Institutions Dataset},
author = {Manjari Rudra and Daniel Magleby and Sujoy Sikdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21548},
year = {2025}
}