Buzz, Choose, Forget:一种用于类蜜蜂决策的元老虎机框架
机器学习
2026-03-05 v2 机器学习
摘要
本文提出了 MAYA,一种基于多臂老虎机(multi-armed bandit)的序列模仿学习模型,旨在复现并预测个体蜜蜂在情境化觅食任务中的决策行为。该模型通过一个时间窗口 来刻画蜜蜂有限的记忆能力,其最优值约为 7 次试验,且随天气条件略有变化。在真实、模拟以及补充(小鼠)数据集上的实验结果表明,MAYA(尤其是结合 Wasserstein 距离时)在性能上优于模仿学习基线方法与经典统计模型,同时能够提供对个体学习策略的可解释性,并支持推断出可用于前瞻性生态学应用的真实轨迹。
引用
@article{arxiv.2510.16462,
title = {Buzz, Choose, Forget: A Meta-Bandit Framework for Bee-Like Decision Making},
author = {Emmanuelle Claeys and Elena Kerjean and Jean-Michel Loubes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16462},
year = {2026}
}