构建作为目标驱动知识图谱的可互操作电子健康记录
人工智能
2023-05-11 v1 数据库
摘要
在构建新应用时，我们日益面临复用和集成既有知识的需要。然而，事实是这些先验知识几乎不可能原样复用。在诸如电子健康等领域同样如此，尽管已投入大量精力开发高质量标准与参考本体，例如 FHIR1。本文提出一种称为 iTelos 的集成方法论，面向可互操作电子健康记录 (iEHR) 的构建实现数据与知识复用。其核心直觉是：应用的数据层与模式层应独立开发，从而在复用先验知识时获得最大灵活性，但须在需满足的需求(形式化为能力查询)的总体导引之下。该直觉通过将全部需求(包括有关复用的需求)编码为预先定义的目标的一部分来实现，进而驱动一种中间向外开发过程，使应用模式与数据持续对齐。所提方法论通过对一个大规模案例研究的应用得到验证。
引用
@article{arxiv.2305.06088,
title = {Building Interoperable Electronic Health Records as Purpose-Driven Knowledge Graphs},
author = {Simone Bocca and Alessio Zamboni and Gabor Bella and Yamini Chandrashekar and Mayukh Bagchi and Gabriel Kuper and Paolo Bouquet and Fausto Giunchiglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06088},
year = {2023}
}
备注
DSAI SPRINGER BOOK. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2105.09418