评估 openEHR 用于存储电子健康记录表型算法的可计算表示

Vaclav Papez; Spiros Denaxas; Harry Hemingway

评估 openEHR 用于存储电子健康记录表型算法的可计算表示

定量方法 2017-04-28 v2 计算机与社会

作者: Vaclav Papez , Spiros Denaxas , Harry Hemingway

摘要

电子健康记录（EHR）是常规临床诊疗过程中产生的数据。EHR 为研究人员提供了前所未有的表型广度与深度，并有可能大规模加速精准医学的进程。EHR 的一个主要用例是创建表型算法以定义疾病状态、发病与严重程度。目前，在定义表型算法方面不存在通用的机器可读标准，这些算法通常以人类可读的格式存储。因此，将算法转换为实现代码具有挑战性，且在科学界共享也存在问题。本文中，我们评估了 openEHR（一种正式的 EHR 数据规范）用于存储 EHR 表型算法可计算表示的能力。

关键词

电子健康记录表型算法 openEHR 可计算表示机器可读标准精准医学

引用

@article{arxiv.1704.08193,
  title  = {Evaluating openEHR for storing computable representations of electronic health record phenotyping algorithms},
  author = {Vaclav Papez and Spiros Denaxas and Harry Hemingway},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08193},
  year   = {2017}
}

备注

30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - IEEE CBMS 2017

评估 openEHR 用于存储电子健康记录表型算法的可计算表示

摘要

关键词

引用

备注

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