预算约束下云环境中多批任务包应用的执行优化
分布式、并行与集群计算
2016-11-15 v1
摘要
在云环境中优化批任务包（Bag-of-Tasks, BoT）应用的执行是一个难题，因为需要在性能和货币成本之间进行权衡。当需要执行多个BoT应用时，问题会变得更加复杂。本文提出并实现了一种启发式算法，将多个应用的任务调度到不同的云虚拟机上，以在满足给定预算约束的同时最大化性能。当前方法在任务调度方面存在局限性，因为它们限制了应用可以使用的云资源数量。然而，在所提出的算法中没有此类限制，并且与其他方法相比，该算法平均实现了10%的性能提升。实验结果还表明，即使在低预算约束下，该算法也能产生一致的性能，这是竞争方法无法达到的。
引用
@article{arxiv.1507.05467,
title = {Budget Constrained Execution of Multiple Bag-of-Tasks Applications on the Cloud},
author = {Long Thai and Blesson Varghese and Adam Barker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.05467},
year = {2016}
}
备注
8th IEEE International Conference on Cloud Computing (CLOUD 2015)