BROWDIE：一种利用 UKIDSS J、H、K 波段巡天数据搜寻 T 型和 Y 型矮星的新型机器学习模型
太阳与恒星天体物理
2024-09-10 v1 星系天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
我们提出了一种利用机器学习 (ML) 的新型 T 型和 Y 型矮星搜寻模型，称为“棕矮星图像探索者 (BROWDIE)”。据估计，棕矮星 (BD) 占银河系所有天体的 25%，但只有少数得到了深入研究。均匀且完备的 BD 样本对于推进研究至关重要。然而，由于它们亮度微弱，对 BD 进行光谱研究可能具有挑战性。T 型和 Y 型棕矮星是 BD 中更红、更暗的子类，探测起来更加困难。因此，只有少数 T 型和 Y 型矮星得到了广泛研究。已有许多尝试，包括利用各种颜色波段观测的机器学习方法，根据颜色来识别 BD。然而，这些模型通常需要大量的颜色观测，这可能是一个限制。本研究通过同时利用 UKIRT 红外深空巡天 (UKIDSS) 的 J、H 和 K 波段测光数据，实现了一个 ML 模型，有效地区分了与 BD 相似的天体。BROWDIE 模型使用 UKIDSS 数据进行训练，基于该模型，在 UKIDSS DR11PLUS LAS L4 区域中发现了 118 颗 T 型矮星和 14 颗 Y 型矮星。
引用
@article{arxiv.2409.04490,
title = {BROWDIE: a New Machine Learning Model for Searching T&Y Dwarfs Using the UKIDSS J, H, K Band Survey},
author = {Gwujun Kang and Jiwon Lim and Bohyun Seo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04490},
year = {2024}
}