BRONCO：基于计算机断层扫描图像的支气管血管束自动建模
图像与视频处理
2023-09-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
肺实质内支气管血管束的分割是许多肺部疾病正确分析与规划的关键步骤。当目标是从肺实质中分割结节时，它也可被视为预处理步骤。我们提出了一种基于计算机断层扫描（Computed Tomography）图像的支气管血管束分割流程，返回位于肺实质中的血管和支气管的二值或标记掩码。该方法由两个模块组成，即支气管树和血管的建模。其核心围绕相似的流程：通过 GMM 方法确定初始周长、骨架化以及所创建图的分层分析。我们在低剂量 CT 和标准剂量 CT 上测试了我们的方法，涵盖多种病理、以多种层厚重建、并从多种设备获取。我们得出结论，该方法相对于 CT 序列的来源和参数具有不变性。我们的流程最适用于健康患者、肺结节患者和肺气肿患者的研究。
引用
@article{arxiv.2309.09410,
title = {BRONCO: Automated modelling of the bronchovascular bundle using the Computed Tomography Images},
author = {Wojciech Prażuch and Marek Socha and Anna Mrukwa and Aleksandra Suwalska and Agata Durawa and Malgorzata Jelitto-Górska and Katarzyna Dziadziuszko and Edyta Szurowska and Pawel Bożek and Michal Marczyk and Witold Rzyman and Joanna Polanska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.09410},
year = {2023}
}