弥合韵律鸿沟：结合人类决策的遗传算法高效采样情感韵律
计算与语言
2022-05-11 v1
摘要
人类语音通过声学的细微变化有效地传达一系列情感。现有的情感语音语料库存在局限：它们要么（a）高度精心制作以用预定义类别诱发特定情感，但可能无法捕捉情感体验的全部范围，要么（b）其语义与韵律线索相互纠缠，限制了对这些线索分别研究的能力。为克服这一挑战，我们提出一种称为“结合人类的遗传算法”（Genetic Algorithm with People, GAP）的新方法，该方法将人类决策与生成融入遗传算法中。在我们的设计中，我们允许创建者与评分者跨代联合优化情感韵律。我们证明 GAP 能高效地从情感语音空间中采样并捕捉广泛的情感，且展现出与最先进情感语音语料库相当的结果。GAP 与语言无关并支持大规模众包，因此可支撑未来大规模跨文化研究。
引用
@article{arxiv.2205.04820,
title = {Bridging the prosody GAP: Genetic Algorithm with People to efficiently sample emotional prosody},
author = {Pol van Rijn and Harin Lee and Nori Jacoby},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04820},
year = {2022}
}
备注
Accepted to CogSci'22