搭建鸿沟:适应证至决策框架以弥补软件工程学术界与产业界之间的距离
软件工程
2026-02-10 v1
摘要
二十多年前,软件工程(Software Engineering, SE)研究社区便致力于证据驱动软件工程(Evidence-Based Software Engineering, EBSE)。EBSE 旨在通过严谨的研究(尤其是系统性文献综述)所产生的最佳证据来指导工业实践。此后,SE 研究者开展了众多系统性文献综述,完善了 SLR 流程,提出了展示结果的替代方式(如证据简报),并广泛讨论如何开展具有实践影响力的研究。然而,仍有共识认为系统性文献综述的结果未能抵达实践者。某种东西仍缺失。本篇愿景论文引入来自医疗保健领域的证据至决策(Evidence to Decision, EtD)框架,提倡组织专家组成小组,评估关于干预在所有相关结果方面的最佳证据,并据此作出结构化建议。我们可以从 EtD 框架获得的洞见并非其结构本身,而是所有用于向实践者提出建议的相关准则。我们提供了一个基于 SE 系统性文献综述的实际案例。我们还讨论了 SE 研究与实践社区在采纳 EtD 框架时可能面临的挑战,强调为产业实践者提出建议时需要更全面的准则。
引用
@article{arxiv.2602.08015,
title = {Bridging the Gap: Adapting Evidence to Decision Frameworks to support the link between Software Engineering academia and industry},
author = {Patricia G. F. Matsubara and Tayana Conte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.08015},
year = {2026}
}
备注
Accepted for publication in ICSE 2026 - Future of Software Engineering