连接当下与未来:动态云辅助移动边缘网络中的跨层匹配博弈
分布式、并行与集群计算
2024-06-11 v2
摘要
云辅助移动边缘网络(CAMEN)允许边缘服务器(ES)从远程云服务器(CS)购买资源,从而在处理移动用户(MU)的计算密集型任务时克服资源短缺问题。传统交易机制(如现场交易)面临诸多挑战,包括决策开销(如时延)和潜在的交易失败。本文研究一系列跨层匹配机制,以在不同层(即 MU、ES、CS)之间实现稳定且经济高效的资源配置,并将其无缝集成到一个融合期货交易与现货交易的新型混合范式中。在期货交易中,我们探索了一种由超额预订驱动的预先跨层匹配(OA-CLM)机制,促成两类期货合约:MU 与 ES 之间的合约,以及 ES 与 CS 之间的合约,同时在历史统计分析下评估潜在风险。在现货交易中,我们设计了两项应对当前网络/市场状况的备用方案:一是决定哪些合约 MU 应从边缘/云服务切换至本地处理;二是现场跨层匹配(OS-CLM)机制,使参与者能够进行实时实际交易。接下来,我们证明所提出的匹配机制在理论上满足稳定性、个体理性、竞争均衡与弱帕累托最优性。在真实场景与数值化网络环境下的综合仿真验证了其有效性,并显示出在时间/能效与社会福利方面的显著提升。
引用
@article{arxiv.2312.04109,
title = {Bridge the Present and Future: A Cross-Layer Matching Game in Dynamic Cloud-Aided Mobile Edge Networks},
author = {Houyi Qi and Minghui Liwang and Xianbin Wang and Li Li and Wei Gong and Jian Jin and Zhenzhen Jiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04109},
year = {2024}
}