Brian2Loihi：基于脉冲神经网络模拟器 Brian 的神经形态芯片 Loihi 仿真器
神经与进化计算
2021-09-28 v1
摘要
开发智能神经形态解决方案仍是一项具有挑战性的工作。它需要对硬件的基本构建模块有扎实的概念性理解。除此之外，易获取且用户友好的原型设计对于加速设计流程至关重要。我们基于神经网络模拟器 Brian 开发了一款开源 Loihi 仿真器，可轻松集成到现有仿真工作流中。我们展示了在软件中对单个神经元和递归连接的脉冲神经网络进行无误差的 Loihi 仿真。片上学习亦被审视与实现，因随机舍入而存在合理偏差。本工作对 Loihi 的计算单元给出了连贯阐述，并介绍了一款全新的、易用的 Loihi 原型设计软件包，旨在助力新算法的概念化与部署流程。
引用
@article{arxiv.2109.12308,
title = {Brian2Loihi: An emulator for the neuromorphic chip Loihi using the spiking neural network simulator Brian},
author = {Carlo Michaelis and Andrew B. Lehr and Winfried Oed and Christian Tetzlaff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12308},
year = {2021}
}