PeleNet：面向Loihi的储备池计算框架
神经与进化计算
2020-11-26 v1
摘要
脉冲神经网络的高层框架是快速原型设计和复杂算法高效开发的关键因素。近年来，针对传统计算机此类框架已经出现，但神经形态硬件的编程仍具挑战性。通常需要进行了解神经形态芯片硬件知识的底层编程。PeleNet框架旨在简化神经形态硬件Loihi上的储备池计算。它构建于Intel的NxSDK之上，并用Python编写。该框架管理权重矩阵、参数和探针。特别地，它提供了网络在多个核心和芯片上的自动高效分配。由此，用户无需面对技术细节，可专注于实验。
引用
@article{arxiv.2011.12338,
title = {PeleNet: A Reservoir Computing Framework for Loihi},
author = {Carlo Michaelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12338},
year = {2020}
}