打破知识空间的边界:基于词嵌入的问答网站知识跨越分析
社会与信息网络
2023-01-31 v2 计算机与社会
摘要
提出创造性问题的挑战在于重组不同类别的知识。然而,重组的影响仍存在争议。借鉴知识重组与类别跨越理论,我们提出知识跨越的距离与知识的层级共同塑造了问题的吸引力。利用词嵌入模型及从大型在线知识市场收集的数据(N = 463,545),我们发现知识跨越对问题吸引力的影响呈抛物线形:问题吸引力在达到某一阈值前递增,超过该点后正向效应发生反转。然而,知识跨越的非线性影响取决于知识的层级。本文讨论了这些发现对知识重组未来研究在理论与实践上的启示。我们将提问概念化为知识跨越,并强调知识层级的理论基础,从而填补了研究空白。
引用
@article{arxiv.2301.09739,
title = {Breaking the Boundaries of Knowledge Space: Analyzing the Knowledge Spanning on the Q&A Website through Word Embeddings},
author = {Haochuan Cui and Tiewei Li and Cheng-Jun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09739},
year = {2023}
}
备注
32 pages, 5 figures