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打破单调赋予意义:众包市场中的动机

其他统计学 2013-05-23 v1 人机交互

摘要

我们进行了首个自然现场实验,以探索任务“意义”与工人努力程度之间的关系。我们雇佣了来自亚马逊机械土耳其(MTurk,一个在线劳动力市场)的约 2500 名工人来标记医学图像。尽管任务相同,但我们在实验中对任务的框架进行了操纵。被告知他们正在标记肿瘤细胞以协助医学研究人员的研究对象属于“有意义”处理组;未被告知任务目的的研究对象属于“零语境”条件(对照组);而在截然不同的“粉碎”处理组中,研究对象不仅未获得语境信息,还被告知他们的工作将被丢弃。我们发现,当任务被赋予更多意义时,工人更有可能参与。我们还发现,“有意义”处理增加了产出数量(质量变化不显著),而“粉碎”处理降低了产出质量(数量无变化)。我们相信这些结果可推广至其他短期劳动力市场。我们的研究还讨论了 MTurk 作为一个用于进行经济学自然现场实验的令人兴奋的平台。

关键词

引用

@article{arxiv.1210.0962,
  title  = {Breaking Monotony with Meaning: Motivation in Crowdsourcing Markets},
  author = {Dana Chandler and Adam Kapelner},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1210.0962},
  year   = {2013}
}

备注

26 pages, 15 figures, 4 tables