组合优化中分支定界与提升投影松弛的比较
最优化与控制
2023-11-02 v1 数据结构与算法
摘要
在本文中，我们考虑一个用于比较分支定界与经典提升投影层级的理论框架。我们简化了对分支定界定义梳理的分析。我们引入“偏斜 -树”，其给出一类与 Sherali-Adams 不可比的松弛层级，并证明其对某些实例要好得多。我们也给出一个提升投影表现很好而分支定界表现不佳的例子。最后，我们研究高度至多为 的分支定界树集合，并有效地将其有效性“挤压”于两个知名的提升投影过程之间。
引用
@article{arxiv.2311.00185,
title = {Branch-and-Bound versus Lift-and-Project Relaxations in Combinatorial Optimization},
author = {Gérard Cornuéjols and Yatharth Dubey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.00185},
year = {2023}
}