间接Coflow调度
图像与视频处理
2025-11-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们考虑可重构网络中的路由问题，亦即文献中所称的coflow调度。算法文献通常（或隐式地）假设要传输的数据量很大。因此，建模一组请求数据传输的标准方式是通过一个整数需求矩阵D，其中D的第i行第j列的条目表示应用程序希望从机器/节点i发送到机器/节点j的信息量。可行的coflow调度是一系列匹配，代表覆盖D的数据传输序列。本文我们考察在某些请求数据传输的大小相对于一轮可传输的数据量较小的情况下的coflow调度，分析采用分数匹配和/或采用间接路由的选项之间的相对效用。我们设计的算法在小需求的情况下优于为大数据传输设计的文献中的算法。
引用
@article{arxiv.2511.12853,
title = {BrainNormalizer: Anatomy-Informed Pseudo-Healthy Brain Reconstruction from Tumor MRI via Edge-Guided ControlNet},
author = {Min Gu Kwak and Yeonju Lee and Hairong Wang and Jing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.12853},
year = {2025}
}