EEG大脑状态分析预测多发性硬化并镜像疾病持续时间与负荷

背景：多发性硬化的任何治疗方案都应保留精神功能，考虑到认知恶化会干扰生活质量。然而，精神评估仍以神经心理学测试实现，而未能在神经生物学基础上监测认知功能，而持续的神经活动是可观测且可读取的。目标：本方法解码作为多维认知图谱的电大脑状态，通过定量区分正常与病理性模式。方法：分析来自先前EEG研究的基线记录，样本为88人，其中36人患有MS。谱带用于计算认知图谱并分类后续特征组合集合。结果：大脑状态预测器与疾病负荷和持续时间相关。使用认知图谱和谱带，横断面比较将患者与对照分离，准确率达85%，而仅使用谱带则达79%。结论：我们展示了基于大脑状态分析的定量数据驱动方法的效率，通过对比MS患者和健康对照的EEG数据。与疾病严重程度和持续时间的吻合是神经生物学指标，表明疾病在随时间推移中的累积情况。我们讨论了该方法在精神医学和神经医学中长期临床研究中监测疾病进程和疗效的潜在应用。