Brain Diffuser：一种端到端从脑图像到脑网络的流程
人工智能
2023-03-14 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
脑网络分析对于阿尔茨海默病（AD）的诊断与干预至关重要。然而，以往研究主要依赖特定的耗时且主观的工具包。仅有少数工具能从脑扩散张量图像（DTI）获取结构脑网络。本文提出一种基于扩散的端到端脑网络生成模型 Brain Diffuser，可直接从 DTI 塑造结构脑网络。与现有工具包相比，Brain Diffuser 通过分析不同受试者间结构脑网络的差异，利用了更多的结构连接特征与疾病相关信息。在阿尔茨海默病情形下，所提模型在阿尔茨海默病神经影像倡议（ADNI）数据库上的表现优于现有工具包的结果。
引用
@article{arxiv.2303.06410,
title = {Brain Diffuser: An End-to-End Brain Image to Brain Network Pipeline},
author = {Xuhang Chen and Baiying Lei and Chi-Man Pun and Shuqiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06410},
year = {2023}
}