脑发育决定神经架构搜索的能量约束：关于优化策略的跨学科洞见
神经元与认知
2023-10-06 v1 定量方法
摘要
当今的人工神经架构搜索（NAS）策略本质上是预测误差优化的。这对于一般的 AI 功能亦成立。从发展神经科学视角，我提出证据说明代谢优化而非预测误差优化的神经架构搜索（NAS）的核心作用。支持性证据来自对人脑胶质-神经组织的最新洞见，以及为这一优化策略的功能表达提供数学基础的动态协调理论。这与在 AI 中（尤其是 AGI 中）设计新颖的 NAS 策略相关。其对来自深度神经网络的因果推理亦产生额外启示。总之，来自发展神经科学的洞见为 NAS 及 AI 建模中的基础性假设提供了新视角。
引用
@article{arxiv.2310.03042,
title = {Brain development dictates energy constraints on neural architecture search: cross-disciplinary insights on optimization strategies},
author = {Martin G. Frasch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03042},
year = {2023}
}