卷积网络神经架构搜索导论
机器学习
2020-05-25 v1 神经与进化计算
机器学习
摘要
神经架构搜索（NAS）是一个利用优化算法设计最优神经网络架构的研究领域。关于架构搜索空间、优化算法以及候选架构评估方法已有诸多途径。由于该领域以持续加快的速度发展，初学者难以辨明该领域所遵循的主要及新兴方向。本工作中，我们提供关于卷积网络 NAS 基础概念的介绍，以及搜索空间、算法与评估技术方面的重大进展。
引用
@article{arxiv.2005.11074,
title = {An Introduction to Neural Architecture Search for Convolutional Networks},
author = {George Kyriakides and Konstantinos Margaritis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11074},
year = {2020}
}
备注
17 pages, 4 figures