最长公共子序列数量的界限
离散数学
2007-05-23 v2 数据结构与算法
摘要
本文进行了必要的分析以界定已知高效算法生成所有最长公共子序列的运行时间。即,我们将运行时间作为输入大小的函数,针对运行时间与输出规模基本成正比的算法给出界限。本文同时考虑了计算所有不同LCS以及计算所有LCS嵌入的情况。还包括对高效算法相对于生成LCS嵌入的标准方法优越程度的分析。以输入字符总数为运行时间度量进行了完整分析,并且针对两个输入序列等长或分别指定长度的情况也给出了大量分析。
引用
@article{arxiv.cs/0301030,
title = {Bounds on the Number of Longest Common Subsequences},
author = {Ronald I. Greenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0301030},
year = {2007}
}
备注
13 pages. Corrected typos, corrected operation of hyperlinks, improved presentation