边界提示：基于图空间词元化的弹性城市区域表示
人工智能
2025-03-12 v1
摘要
城市区域表示对于城市规划、资源分配和政策制定等各种应用至关重要。传统方法依赖于固定的、预定义的区域边界，无法捕捉真实世界城市区域的动态和复杂特性。在本文中，我们提出了边界提示城市区域表示框架（BPURF），这是一种允许弹性城市区域定义的新方法。BPURF 包含两个关键组件：（1）一个空间词元字典，其中城市实体被视为词元并整合到统一的词元图中；（2）一个区域词元集表示模型，该模型利用词元聚合和多通道模型来嵌入对应于区域边界的词元集。此外，我们提出了快速词元集提取策略，以在训练和提示期间实现在线词元集提取。该框架允许通过边界提示定义城市区域，支持不同的区域边界并适应不同的任务。大量实验证明了 BPURF 在捕捉城市区域复杂特征方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2503.07991,
title = {Boundary Prompting: Elastic Urban Region Representation via Graph-based Spatial Tokenization},
author = {Haojia Zhu and Jiahui Jin and Dong Kan and Rouxi Shen and Ruize Wang and Xiangguo Sun and Jinghui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07991},
year = {2025}
}